AlphaGo - FT中文网

AlphaGo的胜利与AI时代的暗知识

徐瑾：AlphaGo战胜顶级围棋高手，不仅仅是机器的胜利，更意味着知识迭代的转折点。知识，将分为机器知识与人类知识，这对人类意味着什么？

2019年7月5日

韩国科技产品享誉全球，但行业观察人士指出该国缺乏“蓝天创新”，特别是在软件和服务业，原因是研发活动集中在大公司和国营研究机构。

2017年12月26日

AlphaGo的“人肉手臂”、担任Deepmind资深研究员的黄士杰，在近期公开演讲中，分享他身为一名科学家，如何旁观机器的进步。

2017年11月15日

谷歌旗下DeepMind新开发的AlphaGo Zero根本不需要人类专长，在掌握围棋规则和目标后投入自学，很快以100比0的战绩击败上代AlphaGo。

2017年10月19日

施米德胡贝教授认为，一旦产生动物级AI，就可能有人类级AI，届时每个企业都会改变，所有文明都会改变，一切都会改变。

2017年7月4日

如今，AlphaGo Master能够从与自己对弈中学习，而不是需要从人类比赛中学习。其效率也更高。

2017年5月27日

体现谷歌人工智能实力的电脑软件快速赢得三局比赛的第一局。这场人机大赛标志着谷歌在中国发起最新魅力攻势。

2017年5月24日

人工智能权威卡塞尔博士说，AlphaGo其实是最古老的AI，但自己绝不允许人工智能独立于人类工作。

2017年8月31日

AI大趋势如何？微软亚洲研究院院长洪小文预言，三年之内，AI一定会被普及化，但人和机器仍旧扮演主从关系。

2016年12月12日

但李世石拒绝承认人类统治围棋的时代已经终结，认为此次对弈只是暴露了其个人弱点

2016年3月17日

韩国棋手李世石与人工智能AlphaGo的围棋大战败局已定，AlphaGo背后的人类策划者——杰米斯•哈萨比斯进入了人们的视野。他是多个领域的专家，他的雄心已经不仅限于围棋的棋盘，而在于“让机器变聪明”。

2016年3月15日

FT美国西海岸编辑沃特斯： AlphaGo程序采取了“强化学习”技术，电脑甚至会生成从未学过的策略，专家称这代表机器学习演化过程中的某种新东西。

2016年4月7日

世界围棋冠军承认此前低估AlphaGo，但表示该软件并不完美

2016年3月14日

韩国九段棋手李世石表示，首场对弈败在机器手下使他震惊。在输掉第二局后，他坦承：“我自始至终不觉得自己占上风，我认为AlphaGo走出了近乎完美的棋局。”

2016年3月11日

AlphaGo电脑在与棋手李世石的围棋对垒中首战告捷，不仅标志着电脑荣誉史中又增添了一笔，也提醒世人，应更加谦卑和审慎地思考与科技发展相伴的伦理与威胁。

2016年3月11日