在ChatGPT将人工智能这一话题推向大众视线一年半之后，大多数人都会有这样的疑问：人工智能何时才能给我的生活带来巨大改变？
这个问题在大科技公司(Big Tech)的年度开发者大会季节尤为引人注目，该季节始于5月中旬。这是一年中科技公司展示他们对即将到来的科技未来的愿景，试图用这些愿景来吸引顾客的时刻。
ChatGPT的到来可能引起了大众的想象力，但对于大多数人来说，通过文本聊天机器人输入问题的兴趣有限。此后，科技圈的关注主要集中在竞相构建能够以大规模交付生成式人工智能所需能力的竞赛上，而不是其应用。头条新闻主要被越来越强大的大型语言模型、对强大新芯片的大量投资以及处理人工智能所需的巨大、耗电量大的数据中心的扩散所主导。
现在，这些强大的技术能力正在更接近实际的技术用户。微软(Microsoft)本月最大的消息是推出了一款新一代的AI智能电脑，将在今年以Copilot+品牌推出，它将具备足够的能力来处理AI，而无需调用远程数据中心。
在这个过程中，微软向苹果(Apple)发起了挑战，声称新的个人电脑将超越苹果的MacBook。现在，在个人计算和智能手机领域，人工智能的竞赛正如火如荼地进行着。
然而，对于大多数消费者来说，这些都没有回答一个最重要的问题：这些昂贵的新技术将如何在何时让我的生活变得更好？到目前为止，生成式人工智能已经在互联网上带来了大量的文本框，用于回答问题（包括在Meta的WhatsApp和Instagram等服务中）；提供帮助撰写电子邮件或文档的服务；以及各种摘要文本的服务，包括谷歌(Google)在其搜索结果顶部开始提供的网页摘要。目前尚不清楚人们实际上有多少在使用这些功能。
正如本月的事件所强调的那样，科技公司怀有更大的野心。他们的目标是能够预测用户需求并在很大程度上介入其在线活动的个人数字助手，以及能够进一步代表用户采取行动的数字代理人。这些想法是谷歌两周前的活动、微软上周的活动以及OpenAI的新模型GPT-4o的发布的核心内容。
然而，如果这是人工智能的最大承诺，那只是一个承诺。
还有两个基本问题尚未解决。其中一个问题是让以历史数据训练的人工智能模型能够理解并适应任何新的情境，并做出恰当的回应。用谷歌人工智能研究部门负责人德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)的话来说，人工智能需要能够“像我们一样理解和应对我们复杂而动态的世界”。
这是一个艰巨的任务。挑战不仅在于避免AI系统容易出现的“幻觉”或偶尔的明显错误，还需要对上下文有全面的理解，以便始终提供真正有帮助的结果。谷歌声称在这方面取得了重大进展，将扩展的“上下文窗口”引入其最新的双子座(Gemini)模型，以使系统能够保持对复杂情况的意识。但是，如果这项技术需要与人类在对世界的理解上相匹敌，仍有很多事情需要证明。
另一个相关问题是如何使与人工智能的交流像与人交谈一样自然。只有到了那个时候，根据构建这些系统的人们所说，技术才能真正发挥其潜力。
微软首席执行官萨蒂亚•纳德拉(Satya Nadella)表示，这将涉及学习“如何构建能理解我们的计算机，而不是我们必须理解计算机”。尽管他声称这一目标离实现令人心动地近了，但包括哈萨比斯在内的其他人警告称，试图实现与计算机的“自然”互动仍然是“一个非常高的门槛”。
OpenAI展示了GPT-4o，这是一个设计用于非正式、对话式风格的AI模型，为未来可能出现的情景提供了一瞥。然而，一个预先排练过的演示和一个有效的现实世界产品之间的差距仍然很大。很难预测AI何时会在消费者世界取得重大突破。