第四次浪潮

“第四次浪潮”专区

蚂蚁金服怎么做区块链？

井贤栋：蚂蚁金服自成立以来专注于服务普通大众和小微企业，让他们感受到普惠金融的暖意，为世界带来平等的机会，这是引领我们前行的最大动力。

专访浙大管理学院院长魏江：中国需要什么样的商学教育？

浙大管理学院院长魏江表示：“如果老师还抱着旧的东西教学生，20年后商学院就没有存在的必要了，大学培养人才也不只是追求就业率。”

在境外使用移动支付是一种怎么样的体验？

随着每年出境游的人数在激增，中国消费者的消费习惯也在悄然影响和改变着全球的商业格局。在中国早就已经普遍的移动支付，也伴随着中国游客的脚步走出国门，进入到越来越多的国家和市场。

蚂蚁金服陈龙：以后的金融是生长在场景里面的

蚂蚁金服首席战略官陈龙认为，信息的自由流动和分享一定会爆发巨大红利，其前提是要平衡好与数据安全的关系。

再回首已是七百年：中国凭什么回归世界中心

在发达国家眼中，这样的场景是属于下一个时代的。因为，在应用场景方面，领先者是中国。（来源：智谷趋势（ID：zgtrend | 青岩）

蚂蚁金服“赶考”双十一

“双十一”天量销售额背后金融科技怎样创新与变化？在人工智能风起云涌的今天，蚂蚁金服如何借助技术突破，为金融行业带来更多的想象力？

吴军：“新四大发明”背后的中国浪潮

中国的科技能否逆袭，关键在于能否从现在开始加大对基础科技的研发投入，为未来商业应用层面的领先打好基础。

里夫金：中国为什么可以引领下一次全球变革浪潮？

里夫金认为中德两国走在全球变革前列，在通信、能源和交通领域创新融合发展做得最好，而美国在这场巨变中落后。

克里斯·斯金纳：用金融科技改变世界中国正在引导第四次人类革命

曾被媒体评为全球最具金融影响力前五人的克里斯·斯金纳（Chris Skinner）认为，中国的金融科技正在引领 “第四次人类变革”，也正是在科技的作用下，世界对中国的刻板印象正在改变，“中国梦”与“美国梦”开始更替。（来源：观察者网 | 邱艺）

为什么会诞生中国浪潮？

中国正在引领全球发展的新轮浪潮，是以市场应用为基础而释放出的巨大的科技创新能量，以数据和智能为特征的万物互联，全民普惠的新浪潮。

高规格官媒相继为“中国浪潮”造势，中国浪潮真的来了吗？这项技术给出了最确认的答案

发生在阿里巴巴电商与支付宝的故事，成为了中国浪潮里一帧最经典的缩影。（来源：财经无忌（ID：caijingwuji）| 陶魏斌）

中国浪潮来了！

为什么是中国？（来源：人民日报客户端|马会友曹磊）

只有诞生在实验室里的科技，才是真·科技么？

在人类社会前三次科技浪潮推动之下，人类确实已经进入到了全球协同的时代，所以第四次浪潮，它必然会首先发生在技术最好和场景最丰富的这个地方，恰好这两个地方，一个叫中国，一个叫美国。

东南亚正在全面复刻中国

如果一家公司想要对移动商务的未来有所了解，它就不能只盯着硅谷，而应该将目光放到太平洋彼岸的中国。

FT中文网选稿

FT中文网特别报道

一家滑板车初创公司如何走到了优步前面？

Skip是如何赢过优步和Bird，取得旧金山滑板车租赁业务运营资格的？该公司负责人的回答是，遵守规则。

阿里巴巴进军AI芯片和量子计算机

这家中国电商计划明年推出其首款人工智能芯片，此举反映美中之间的人工智能“军备竞赛”正在企业领域展开。

李开复：未来“名存实亡”的十种工作

李开复：一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。

别将人类偏见复制到机器人身上

夏尔马：科技行业有机会创造一个由人工智能和人类协同合作所推动的极具包容性的未来，但首先要消除技术中的偏见。

自动程序接手后台工作

随着一波人工智能浪潮即将横扫企业的后台工作，投资者的追捧使一些自动程序初创企业达到令人头晕的估值水平。

我们真的离不开滴滴吗？

陈歆磊、李嘉怡：是否离得开滴滴其实是个伪命题，在出行这种全世界都存在政府监管的市场，关键看政府如何把它调整到合理的配置。

量子计算：跳出局限的力量

量子计算机利用超越经典牛顿物理学极限的特性，有望实现计算能力的指数级增长。它特别适合解决三类主要问题。

机器人能懂笑话吗？

桑希尔：幽默的复杂性令研究人员称之为人工智能的“最后边界”，但困难并没有阻止计算机科学家们不断尝试。

人工智能能否让凯恩斯的预言变成现实？

Lex专栏：凯恩斯关于每周工作15个小时的预言仍然显得遥不可及，人工智能能否迅速推动人类进入那个阶段？

中国AI政策引发失业担忧

报告显示，在过去三年中，自动化取代了一些中国工业企业高达40%的工人岗位，突显出政府AI政策对就业的影响。

平台类商业模式的致命破绽

陈歆磊、李嘉怡：政府加强监管的结果将提高平台管理成本，从而遏制后者非良性发展，达到垂直与平台模式的合理分布，而滴滴事件仅是开始。

滴滴之弊：被扭曲的共享经济

周健：滴滴成为众矢之的，除了其针对性的营销策略外，更根本的问题是实行垂直价值链控制，既制定规则又管理规则。

新技术如何影响工业机器人的未来？

王璟瑜：在机器人从工业向消费领域渗透的过程中，人机交互是制约机器人发展的因素之一。

如何理解顺风车争议中的“社交原罪”？

寇竹卿：取消顺风车并不会让人间的命案减少，但诱导式命案的隐患值得有相匹配的安全解决方案，滴滴做不到，不代表其他公司做不到。

人工智能的C端风口上有多少个“李鬼”？

苏娅：中国的人工智能消费者类产品还处在初级的系统集成阶段，仍然需要进一步加大对于市场和人工智能的技术认知。

优步将把短途出行重点转向自行车

优步CEO承认，把市内出行重点转向电动自行车和滑板车，短期会影响财务表现，但对于长期战略而言是必要的。

滴滴下线“顺风车”业务

一名20岁温州女子在搭乘顺风车期间遭到强奸和杀害。据媒体报道，在被害人亲友报警后，滴滴未能立即向警方提供车主信息。

人工智能走进考场变革监考与阅卷

考生答题时，也留下了可用于打击作弊的线索。他们会留下电子“指纹”，如键盘压力、答题速度、甚至写作风格。

资产管理免费时代将颠覆谁？

王泽基：资管免费时代本质就是人工智能时代。机器早已成为实际交易的操作者，人力主要投入在程序开发等方面。

蚂蚁金服再次推迟IPO

阿里巴巴旗下的这家电子支付关联企业在6月私募融资中估值达到1500亿美元，但目前仍在烧钱，并受到监管压力。

谁来审核决定人生的算法？

奥尼尔：在一些场合，算法已被证明不准确和有偏见。随着人工智能进入越来越多关键领域，这日益成为一个问题。

谷歌眼疾诊断AI打败人类医生

谷歌DeepMind与伦敦眼科医院合作研发的眼疾诊断算法的错误率为5.5%，而8名人类医生的错误率在6.7%到24.1%之间。

微软王永东：人工智能商业化不能急于求成

微软小冰的成功始于情感，同样因为情感，小冰商业化不得不格外谨慎。王永东接受FT中文网采访，解释其中顾虑。

危机下的P2P网络借贷

长久看来大数据风控水平将是网贷行业的核心竞争力，当前环境下，我国P2P网贷行业洗牌大有加速之势。